Untitled XGBOOST 초간단 회귀분석 사용법¶ 초간단 최소한의 훈련 방법 In [22]: import xgboost import pandas as pd…
[월:] 2019년 06월
현재 GPU 사용가능 여부 파이썬 치트코드
가끔은, GPU에서 돌아가는지 확인하고싶을때가 있다.. Untitled In [1]: from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() Out[1]: [name: "/device:CPU:0" device_type:…
딥러닝 Fine-Tune(미세조정), Feature Extraction(특성추출), Joint Training(조인트 훈련)
Fine-Tuning 새로운 데이터로 다시한번 가중치를 세밀하게 조정하도록 학습. 기존 데이터는 기존대로 분류 Feature Extraction 기존 가중치는…
이미지 Whitening 전처리
데이터를 고유값(의 제곱근)으로 나누어 정규화 시키는 방법 데이터의 분포를 고르게 깨끗하게 만드는것으로 이해하면 된다. 아래의 프로세스…
데이터 주석화 (Data Annotation)
보통은 이미지 처리에서, 훈련할수 있게 라벨링하는것을 뜻함 이미지 처리에서는 단순 라벨링 뿐만 아니라 boxing등도 필요하기 때문에,…
데이터 사이언스 관련 미국 석사 리스트
풀타임 석사 미국에서 실제로 공부하는 방법으로, 비싼학비와 기회비용을 동시에 소모해가면서 해야하는 과정이다. 유지비까지 연간 약 1억은…
카이스퀘어(Chi-square) 검정
범주형 변수가 그룹마다 빈도가 다른지 확인하는 방법 남자중 게이 비율 <-> 여자중 레즈비언의 빈도 차이가 있는지…
T-test와 ANOVA 차이
T-test는 2집단 까지 차이 비교가 가능 남/여 식욕차이 Anova는 3집단 이상 차이 비교 가능 남/여/트랜스젠더 식욕차이…
간단한 LSTM + embedding과 샘플가중치 및 여러개의 결과를 출력하는 모델
simple_LSTM Simple LSTM과 Embedding¶ 이번에는 결과를 두개 동시에 예측하는 방법입니다. In [0]: import numpy as np import…
LSTM (Long Short Term Memory)
입력게이트, 출력게이트, 망각게이트등을 이용해 그라디언트 소실 문제를 극복하고 맥락을 잘 보존하게끔 하는 신경망 방법론 텍스트분석처럼 앞뒤의…