코사인 형태로 훈련비율(learning rate)을 차츰 조정하면서 좀더 정확도를 상승시킬수 있는 방법이다. 훈련시, 오차와 정답의 차이를 100%…
[월:] 2020년 01월
그룹 정규화 (또는 표준화, Group Normalization)
배치 정규화(표준화)와는 다른 방향으로 데이터를 표준화 작업을 거치는 방법. 한 채널 내의 데이터들을 적당한 수로 모아서(그룹별)…
배치 정규화 (혹은 표준화) Batch Normalization
미니배치에서 (보통은) 활성화 함수전에 해당 데이터들을 모두 Z-score 와 유사한 방법으로 표준화 (Normalization) 함으로써 빠르게 수렴하고…
Face Recognition from video (라이브러리를 이용한 비디오로부터 얼굴인식)
dlib, facenet-pytorch, mtcnn을 이용하면 비디오로부터 추출된 이미지에서 얼굴인식을 할수 있다. 비디오로부터 추출은 opencv를 이용할수있다. 결과만 놓고…
DICOM image classification using EfficientNet (EfficientNet 을 이용한 의료이미지이미지 분류)
Using EfficientNet, This code classifies images into two class, benign and malignant. This is not for…
FPN (Feature Pyramid Network) 과 BiFPN
BiFPN은 FPN에서 레이어마다 가중치를 주어 좀더 각각의 층에 대한 해상도 정보가 잘 녹아낼수 있도록 하는 장치이며,…
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