Welch’s t-test

분산이 같지 않는 상태에서 두 샘플이 서로 평균이 다른지 확인하는 방법 Student’s t-test 는 분산이 같다고…

The Database of Faces

케임브릿지 대학과 AT&T의 공동연구로 얻은 얼굴 이미지 자료 https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 라이센스 : AT&T CREDIT표시 후 자유이용

SWA (Stochastic Weight Averaging)

Gao Huang, Snapshot Ensembles: Train 1, get M for free Pavel Izmailov, Averaging Weights Leads to…

XGBoost 의 병렬처리가 어떻게 가능할까?

출처 : http://zhanpengfang.github.io/418home.html GBDT방법은 무조건 순차적으로 모델을 개선해나가는 부스팅 방법이 핵심이다. 하지만 XGBoost는 병렬로 처리되는것을 알수있다.…

Efficient Net

현재 트렌드로는 다양한 합성곱 신경방등이 넓이(width), 깊이(depth), 해상도(resolution) 등의 여러가지 다양한 특성으로 합성곱 신경망 모델을 구성…

Test Time Augmentation

테스트 데이터에 대해 어그멘테이션을 적용 다양하게 뒤틀려있는 테스트 데이터를 예측하고 이를 평균내어 원본 테스트 데이터에 대해…

Faster R-CNN

Shaoqing Ren, Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, 2016 Selective Search를 제거하고,…

Mask R-CNN

Mask R-CNN, Kaiming He, 2018 바운딩박스와 이미지 예측뿐만아니라 픽셀마다 해당 물체에 속하는지 마스킹까지 해주는 방식 (Instance…

Fast R-CNN (Regional CNN)

Ross Girchick, Fast R-CNN, 2015 단일의 CNN만을 훈련하여 R-CNN의 속도를 개선함 (약 9배) 간단한 절차는 아래와…

R-CNN (Regional Convolution Neural Network)

Ross Girshick, Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation, 2015 최대한 그림을 분할 후,…