Navneet Dalal, Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, 2015 대상 영역을 일정 크기의 셀로 분할…
[글쓴이:] 운영자
SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
Lowe. D. G (Distinctive Image Feature from Scale-Invariant Keypoints, 2004) 시점 : 1997~ 이미지와 크기와 회전에…
타이타닉 (Titanic)
워낙 유명한 데이터셋이라, 말할것도 더이상없습니다. 랭킹을 높여보세요~ 데이터셋 타이타닉 데이터셋으로, 아래와 같은 컬럼을 가지고 있습니다. plcass…
[의료] ISBI Challenge
세포나 영상의학 이미지등을 분류하는 데이터 챌린지 셋 의료계 영상 분류에서는 자주 언급되는 벤치마크셋 http://brainiac2.mit.edu/isbi_challenge/ https://biomedicalimaging.org/2019/challenges/ https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnana.2015.00142/full…
MASK RCNN 핵심이해
Faster RCNN에서 Masking을 하는 레이어가 하나 추가된 형태로, 오브젝트 디텍션 뿐만아니라 Instance Segmentation까지 다루는 Two Shot…
이미지 분류(Object Detection) Two-Shot 알고리즘 발전사 핵심이해
이미지 분류 문제에는 다양한것들이 존재한다. 사진에서 어떠한 물체가 있음을 탐지함에 있어서는 Object Detection, 사진안에 명확한 물체를…
바운딩 박스 회귀변수 (Bounding Box Regressor)
바운딩 박스는 아래처럼 물체를 감싸는 박스를 나타낸다. 예쁘게 잘 감싸줘야 필요한 정보만 가지고 잘 판단할수 있을것이다.…
옵티마이저(Optimizer)
SGD : Stochastic Gradient Descent, 조금씩 기울기를 수정해나가는 방식으로, 기본에 속하지만 방향이 다른경우 기울기가 달라져 탐색경로가…
손실함수의 필요성에 대한 직관적인 이해
모델을 학습할때 정확도가 아닌 굳이 손실함수를 쓰는 이유가 있음 최적의 매개변수인 가중치와 편향을 찾아내야 하는데, 손실함수의…