LDA를 이용해 차원축소 후 Logistic Regression LDA(Linear Discriminant Analysis)을 이용한 이진분류 예제¶ 거의 모든 X변수는 정규분포를…
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Logistic Regression을 이용한 이진분류 파이썬 코드
거의 모든 X변수는 정규분포를 띄고 있음Kaggle에서 Instant Gratification이라는 이름의 대회 데이터셋으로 Logistic Regression을 시도 glm_train_test Logistic…
결정계수(R2)와 설명분산점수 (Explained Variance Score)
sklearn.metrics 라이브러리를 까보면, 흔히쓰는 R스퀘어 (결정계수)말고도 비슷한 개념의 metrics가 한개가 더있다. 바로 설명분산점수(Explained Variance Score)인데 사실…
ResNet을 이용하여 바로 물체 예측 파이썬 치트코드
Resnet을 Tensorflow Hub를 통해 다운로드 받아 바로 예측할수 있습니다. 복잡한 훈련과정을 거치지 않더라도 바로 예측으로 사용할수…
LSTM+BERT 파이썬 치트코드
해당하는 코드는, BERT와 LSTM의 블렌딩 모델로써, Toxic 대회에서 상위 20%정도를 유지하는 코드입니다 BERT + LSTM (rank…
초간단 XGBoost 회귀 파이썬 치트코드
Untitled XGBOOST 초간단 회귀분석 사용법¶ 초간단 최소한의 훈련 방법 In [22]: import xgboost import pandas as pd…
현재 GPU 사용가능 여부 파이썬 치트코드
가끔은, GPU에서 돌아가는지 확인하고싶을때가 있다.. Untitled In [1]: from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() Out[1]: [name: "/device:CPU:0" device_type:…
딥러닝 Fine-Tune(미세조정), Feature Extraction(특성추출), Joint Training(조인트 훈련)
Fine-Tuning 새로운 데이터로 다시한번 가중치를 세밀하게 조정하도록 학습. 기존 데이터는 기존대로 분류 Feature Extraction 기존 가중치는…
이미지 Whitening 전처리
데이터를 고유값(의 제곱근)으로 나누어 정규화 시키는 방법 데이터의 분포를 고르게 깨끗하게 만드는것으로 이해하면 된다. 아래의 프로세스…
데이터 주석화 (Data Annotation)
보통은 이미지 처리에서, 훈련할수 있게 라벨링하는것을 뜻함 이미지 처리에서는 단순 라벨링 뿐만 아니라 boxing등도 필요하기 때문에,…