EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks, Mingxing Tan, Quoc V.Le 2019 다양한 Convolution Net들이…
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UpSampling2D 와 Conv2DTranspose의 차이
U-net이나 Decoder의 경우 이미지의 크기를 역으로 키울 필요가 있다. UpSampling2D는 케라스 기준 내부적으로 resize_images() 를 호출한다.…
UNet ++
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation, Zongwei Zhou et al, 2018 Unet에서 Skip…
U-net
U자형 모형으로 되어있는 네트워크로, 의료영상 Segmentation 분야에서 비교적 높은 예측률을 보여옴. 모델은 이미지의 컨텍스트를 학습하는 Contracting…
순열 특성 중요도 (Permutation Importance)
기본적으로 제공되는 feature importance는 보통 가지에서 몇번 등장하는지, 혹은 불순도를 얼마나 낮추는 지에 대한 지표이다. 이러한,…
Extremely Randomized Tree (극단적 랜덤 트리)
Pierre Geurts, Extremely Randomized Tree, 2005 랜덤 포레스트보다 랜덤화된 요소를 가지고 있는 트리 트리 분기 시…
Convolution Networks on Graph
David Duvenaud et al. ,Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints, 2015 graph를 이용한 분자단위의…
GNN (Graph Neural Network)
화학구조물 같은 그래프를 다룰 때의 신경망 모델 노드(node)와 간선(edge)이 있는 그래프에서 노드가 무엇에 해당하는지 알기 위함이…