SGD : Stochastic Gradient Descent, 조금씩 기울기를 수정해나가는 방식으로, 기본에 속하지만 방향이 다른경우 기울기가 달라져 탐색경로가…
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평가지표 – Dice
이미지등의 Segmentation 에서 쓰이는 지표 영상 이미지등에서 정답과 예측값간의 차이를 알기위해 쓴다. 무슨 축약된 단어는 아니고…
이미지별 분류문제
Classification – 해당 사진이 특정 물체를 나타내는지 판별 Localization – 해당 사진중 우리가 집중하고자 하는 부분을…
Run Length Encoding
AAAABBCC와 같이 중복되는 코딩에서는 A4B2C2와같이 압축하는 기법을 뜻한다.
결정계수(R2)와 설명분산점수 (Explained Variance Score)
sklearn.metrics 라이브러리를 까보면, 흔히쓰는 R스퀘어 (결정계수)말고도 비슷한 개념의 metrics가 한개가 더있다. 바로 설명분산점수(Explained Variance Score)인데 사실…
딥러닝 Fine-Tune(미세조정), Feature Extraction(특성추출), Joint Training(조인트 훈련)
Fine-Tuning 새로운 데이터로 다시한번 가중치를 세밀하게 조정하도록 학습. 기존 데이터는 기존대로 분류 Feature Extraction 기존 가중치는…
이미지 Whitening 전처리
데이터를 고유값(의 제곱근)으로 나누어 정규화 시키는 방법 데이터의 분포를 고르게 깨끗하게 만드는것으로 이해하면 된다. 아래의 프로세스…
데이터 주석화 (Data Annotation)
보통은 이미지 처리에서, 훈련할수 있게 라벨링하는것을 뜻함 이미지 처리에서는 단순 라벨링 뿐만 아니라 boxing등도 필요하기 때문에,…
카이스퀘어(Chi-square) 검정
범주형 변수가 그룹마다 빈도가 다른지 확인하는 방법 남자중 게이 비율 <-> 여자중 레즈비언의 빈도 차이가 있는지…
T-test와 ANOVA 차이
T-test는 2집단 까지 차이 비교가 가능 남/여 식욕차이 Anova는 3집단 이상 차이 비교 가능 남/여/트랜스젠더 식욕차이…