PyTorch를 이용한 DICOM / EfficientNet B0 베이스라인 모델

ref_파이토치 + EfficientNetB0 Base + CV + 3 channel Pytorch + EfficientNetB0 + CV 3 fold…

PYDICOM 기훈련모델(pretrained model) 전이학습 (Transfer Learning) 치트코드

res net + 224 preprocessed image Resnet등을 이용하는 해설이 있는 Transfer Learning¶ 여기서는 케라스를 이용한 다음의…

기훈련 모델 (Pretrained Model)

GPU로 제대로된 학습을 돌리기에는 많은 컴퓨팅 파워가 필요하므로, 이미 이론을 개발하거나 라이브러리를 개발하는 측에서 모델을 훈련해놓았다.…

항공기 (airline) 데이터

http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html 미국 교통 통계국 데이터 언제 제일 연착이 될 확률이 적은 날인가? 어떤 요일에, 어떤 연도에,…

lightGBM / XGBoost 파라미터 설명

lightGBM에는 무수히 많은 파라미터가 있다. 다만 기억할것은 정답이 없다는것이다. 생각보다 하이퍼파라미터 튜닝에 시간을 많이 쏟지는 않는…

xgboost 논문따라가기

xgboost의 논문은 생각보다 양이 많고 읽기가 쉽지는 않다. https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0697-chenAemb.pdf 시작하기전에, XGBoost논문에서는 부스팅에 관한 친절한 설명이 먼저…

lightGBM의 핵심이해

데이터분석 방법을 크게 두가지로 나눠보자. 음성, 이미지, 텍스트처럼 딱 떨어지는 데이터가 아니여서 중요한 feature를 추출하는 작업이…

맥북(AMD 560x)에서 딥러닝훈련 방법

전통적으로 AMD그래픽카드는 딥러닝을 학습하는데 있어 CUDA의 부재로 Tensorflow등의 라이브러리를 실행시키기 어려웠습니다. 이렇게 몇년이 흘러도, AMD에서는 이…

훈련된 MaskRCNN을 이용해 예측 파이썬 치트코드

2) mask rcnn the real-infer Mask RCNN 훈련된 모델로 예측¶ 현재 훈련된 모델이 저장되어 있다면, 이…

Open Image Dataset으로 보는 MASK RCNN 파이썬 치트코드

1) mask rcnn the real-New version step늘린거(멀티프로세싱 재개)-publish 용 Mask RCNN 간단한 Tuning 예제¶ 대상이 되는…