Graph Neural Network의 일종으로, 텍스트분석과 같은 경우처럼 맥락을 통해 비교사 학습을 통한 임베딩을 산출 Word2Vec의 대표적인…
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GNN (Graph Neural Network)
화학구조물 같은 그래프를 다룰 때의 신경망 모델 노드(node)와 간선(edge)이 있는 그래프에서 노드가 무엇에 해당하는지 알기 위함이…
The Database of Faces
케임브릿지 대학과 AT&T의 공동연구로 얻은 얼굴 이미지 자료 https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 라이센스 : AT&T CREDIT표시 후 자유이용
XGBoost 의 병렬처리가 어떻게 가능할까?
출처 : http://zhanpengfang.github.io/418home.html GBDT방법은 무조건 순차적으로 모델을 개선해나가는 부스팅 방법이 핵심이다. 하지만 XGBoost는 병렬로 처리되는것을 알수있다.…
Efficient Net
현재 트렌드로는 다양한 합성곱 신경방등이 넓이(width), 깊이(depth), 해상도(resolution) 등의 여러가지 다양한 특성으로 합성곱 신경망 모델을 구성…
Fast R-CNN (Regional CNN)
Ross Girchick, Fast R-CNN, 2015 단일의 CNN만을 훈련하여 R-CNN의 속도를 개선함 (약 9배) 간단한 절차는 아래와…
R-CNN (Regional Convolution Neural Network)
Ross Girshick, Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation, 2015 최대한 그림을 분할 후,…
HoG(Histogram of Oriented Gradients)
Navneet Dalal, Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, 2015 대상 영역을 일정 크기의 셀로 분할…