치트코드

Opencv Python으로 기본기능을 확인한다.

안드로이드를 이용해서 텐서플로우, 즉 케라스를 통해 만든 MobileNet 모델을 가지고 …

If we have face footprints (which is embedding here) and …

이 기술은 보통 사람의 신원을 파악하는데 쓰인다. 적절한 분류 알고리즘과 …

dlib, facenet-pytorch, mtcnn을 이용하면 비디오로부터 추출된 이미지에서 얼굴인식을 할수 있다. …

Using EfficientNet, This code classifies images into two class, benign …

CV는 미리미리 만들어놓고 확정해놓는게 좋다. 1) chest (simple) preprocessing 훈련 …

load weight-Copy1 Keras-RetinaNet을 이용한 모델 로딩 및 예측¶ https://github.com/fizyr/keras-retinanet 을 …

model load and save 모델 저장, 로드 및 Weight 저장, …

3) prediction string 제출용으로 압축된 방식인 RLE형식으로 mask string 만들기¶ …

2) mask rcnn the real-infer Mask RCNN 훈련된 모델로 예측¶ …

1) mask rcnn the real-New version step늘린거(멀티프로세싱 재개)-publish 용 Mask …

mask rcnn Mask RCNN 간단한 Head Fine Tuning 예제¶ In [ ]: …

Untitled1 Crosstab을 이용하여 집계 (존재하지 않는 값 포함)¶ 존재하지 않는 …

EDA baseline-Neural Network 뉴럴 네트워크와 LightGBM을 이용한 table 데이터 예측 …

Untitled 메모리 절약¶ 데이터 프레임 데이터 타입을 바꿈으로써 전체적인 데이터 …

EDA baseline-full_permutation In [1]: import pandas as pd import numpy as …

네트워크 참조 : https://github.com/jakeret/tf_unet 간단한 Unet 연습 (2) Unet 연습 …