UNet ++

UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation, Zongwei Zhou et al, 2018 Unet에서 Skip…

U-net

U자형 모형으로 되어있는 네트워크로, 의료영상 Segmentation 분야에서 비교적 높은 예측률을 보여옴. 모델은 이미지의 컨텍스트를 학습하는 Contracting…

순열 특성 중요도 (Permutation Importance)

기본적으로 제공되는 feature importance는 보통 가지에서 몇번 등장하는지, 혹은 불순도를 얼마나 낮추는 지에 대한 지표이다. 이러한,…

Extremely Randomized Tree (극단적 랜덤 트리)

Pierre Geurts, Extremely Randomized Tree, 2005 랜덤 포레스트보다 랜덤화된 요소를 가지고 있는 트리 트리 분기 시…

Convolution Networks on Graph

David Duvenaud et al. ,Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints, 2015 graph를 이용한 분자단위의…

DeepWalk

Graph Neural Network의 일종으로, 텍스트분석과 같은 경우처럼 맥락을 통해 비교사 학습을 통한 임베딩을 산출 Word2Vec의 대표적인…

GNN (Graph Neural Network)

화학구조물 같은 그래프를 다룰 때의 신경망 모델 노드(node)와 간선(edge)이 있는 그래프에서 노드가 무엇에 해당하는지 알기 위함이…

Welch’s t-test

분산이 같지 않는 상태에서 두 샘플이 서로 평균이 다른지 확인하는 방법 Student’s t-test 는 분산이 같다고…

SWA (Stochastic Weight Averaging)

Gao Huang, Snapshot Ensembles: Train 1, get M for free Pavel Izmailov, Averaging Weights Leads to…

Efficient Net

현재 트렌드로는 다양한 합성곱 신경방등이 넓이(width), 깊이(depth), 해상도(resolution) 등의 여러가지 다양한 특성으로 합성곱 신경망 모델을 구성…