SWA (Stochastic Weight Averaging)

Gao Huang, Snapshot Ensembles: Train 1, get M for free Pavel Izmailov, Averaging Weights Leads to…

Efficient Net

현재 트렌드로는 다양한 합성곱 신경방등이 넓이(width), 깊이(depth), 해상도(resolution) 등의 여러가지 다양한 특성으로 합성곱 신경망 모델을 구성…

Test Time Augmentation

테스트 데이터에 대해 어그멘테이션을 적용 다양하게 뒤틀려있는 테스트 데이터를 예측하고 이를 평균내어 원본 테스트 데이터에 대해…

Faster R-CNN

Shaoqing Ren, Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, 2016 Selective Search를 제거하고,…

Mask R-CNN

Mask R-CNN, Kaiming He, 2018 바운딩박스와 이미지 예측뿐만아니라 픽셀마다 해당 물체에 속하는지 마스킹까지 해주는 방식 (Instance…

Fast R-CNN (Regional CNN)

Ross Girchick, Fast R-CNN, 2015 단일의 CNN만을 훈련하여 R-CNN의 속도를 개선함 (약 9배) 간단한 절차는 아래와…

R-CNN (Regional Convolution Neural Network)

Ross Girshick, Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation, 2015 최대한 그림을 분할 후,…

HoG(Histogram of Oriented Gradients)

Navneet Dalal, Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, 2015 대상 영역을 일정 크기의 셀로 분할…

SIFT (Scale Invariant Feature Transform)

Lowe. D. G (Distinctive Image Feature from Scale-Invariant Keypoints, 2004) 시점 : 1997~ 이미지와 크기와 회전에…

바운딩 박스 회귀변수 (Bounding Box Regressor)

바운딩 박스는 아래처럼 물체를 감싸는 박스를 나타낸다. 예쁘게 잘 감싸줘야 필요한 정보만 가지고 잘 판단할수 있을것이다.…