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잉글몹 개인정보취급방침
잉글몹(이하 ‘회사’)은 다음과 같은 원칙에 의하여 이용자의 개인정보를 수집, 이용 및 관리하고 있고, 이와 관련하여 정보통신서비스…
PyTorch를 이용한 DICOM / EfficientNet B0 베이스라인 모델
ref_파이토치 + EfficientNetB0 Base + CV + 3 channel Pytorch + EfficientNetB0 + CV 3 fold…
PYDICOM 기훈련모델(pretrained model) 전이학습 (Transfer Learning) 치트코드
res net + 224 preprocessed image Resnet등을 이용하는 해설이 있는 Transfer Learning¶ 여기서는 케라스를 이용한 다음의…
기훈련 모델 (Pretrained Model)
GPU로 제대로된 학습을 돌리기에는 많은 컴퓨팅 파워가 필요하므로, 이미 이론을 개발하거나 라이브러리를 개발하는 측에서 모델을 훈련해놓았다.…
항공기 (airline) 데이터
http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html 미국 교통 통계국 데이터 언제 제일 연착이 될 확률이 적은 날인가? 어떤 요일에, 어떤 연도에,…
lightGBM / XGBoost 파라미터 설명
lightGBM에는 무수히 많은 파라미터가 있다. 다만 기억할것은 정답이 없다는것이다. 생각보다 하이퍼파라미터 튜닝에 시간을 많이 쏟지는 않는…
xgboost 논문따라가기
xgboost의 논문은 생각보다 양이 많고 읽기가 쉽지는 않다. https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0697-chenAemb.pdf 시작하기전에, XGBoost논문에서는 부스팅에 관한 친절한 설명이 먼저…