Opencv Python으로 기본기능을 확인한다.
[카테고리:] 치트코드
안드로이드 Kotlin을 이용한 Tensorflow-lite 추론기
안드로이드를 이용해서 텐서플로우, 즉 케라스를 통해 만든 MobileNet 모델을 가지고 추론하는 방식. 모델의 용량은 약 8메가.…
Face Recognition from video (라이브러리를 이용한 비디오로부터 얼굴인식)
dlib, facenet-pytorch, mtcnn을 이용하면 비디오로부터 추출된 이미지에서 얼굴인식을 할수 있다. 비디오로부터 추출은 opencv를 이용할수있다. 결과만 놓고…
DICOM image classification using EfficientNet (EfficientNet 을 이용한 의료이미지이미지 분류)
Using EfficientNet, This code classifies images into two class, benign and malignant. This is not for…
데이터 분할 방법 (CV만들기)
CV는 미리미리 만들어놓고 확정해놓는게 좋다. 1) chest (simple) preprocessing 훈련 데이터셋을 CV별로 나누는 로직¶ CV를 나누어서…
Keras-RetinaNet을 이용한 모델 로딩 및 예측
load weight-Copy1 Keras-RetinaNet을 이용한 모델 로딩 및 예측¶ https://github.com/fizyr/keras-retinanet 을 이용한 모델 로딩과 예측 In [4]: import…